更新日：2024年11月20日　　Version 2.1

大学院　社会階層論

村瀬　洋一

muraseyo ○gmail.com

資料は事前に読んでおくこと。スライドは配布しない。

必ず、紙と筆記用具を持ちメモを取る。自分でノートを書くことはとても大切。

　社会階層論の基礎資料PDF

　図表の形式見本エクセルファイル

　 ◆SPSSシンタックスの基本PDF

　 ◆表とグラフ形式の基本　資料PDF 23fig.pdf

　　・文献や統計リンク　　　　ここをクリック
　　　　　文献リストを作る時は、雑誌記事索引、Cinii,JSTORなどを活用してください。必ず、冒頭で著者名と発行年を書くこと。雑紙タイトルやページ数が分からないリストにはしないよう注意。

社会階層構造とは何か

　現代社会には、様々な職業の人がいて、役割分担をしている。職業とは「地位と役割」の指標である。そのため社会学において重要である。役割により資源が分配される。例えば、いかなる社会でも、収入は、全員が同じではなく、何らかの不平等が存在する。多くの社会において、医者や技術者など専門家は収入が高い。そのような不平等の構造のことを、社会階層構造という。この科目では、様々な不平等の構造について、データ分析をもとに実証的に取り組む。社会階級は、マルクス主義の考え方であり、生産手段の所有という1つの基準で、社会をいくつかに分ける。社会階層は、複数の基準により、連続的に測定する点で、社会階級とは異なる考え方である。

　身分制の社会では、親子の職業は同じだが、現代の民主主義社会においても、医者の子が医者になる、先生の子が先生になる、などの社会的地位の継承が目立つことがある。社会的地位の変化のことを社会移動という。また、親が大卒でない場合、子どもが大学へ行く確率は低い傾向がある。これらの背後にある要因を分析することが重要である。


目的
・社会構造について最新の研究動向を理解
・社会階層研究の特徴を理解。
・政策について問題点を分析する能力を習得
　　単なる理論の理解でなく、理論と実証の往復を重視する。
　　理論のための理論や、奇妙な理論だけ社会学にならないように。


主な内容
・社会階層論について講義
・テキスト講読
・国際比較データの分析
・国際比較に関する先行研究の報告

各種資料

１．データ分析について注意点

SPSS分析結果をもとに表を作るとき

SPSS出力を手で数字打ち直して表にすると、数字の打ち間違いが起きるので、必ず出力の数字そのものをコピーして、表やグラフにする。あるいはSPSS出力画面で「ファイル」→エクスポートで、エクセル形式を選択して保存する。SPSS出力画面で、表や数字をマウスで選択し、CTRL+Cでコピー準備状態、エクセル画面などに移り、CTRL+Vで貼り付け。

参考

　・『社会学評論』（日本社会学会機関誌）

　・『理論と方法』（数理社会学会機関誌）

　・『行動計量学』（日本行動計量学会機関誌）

　・『教育社会学研究』（教育社会学会機関誌）

　・『社会学研究』（東北社会学研究会機関誌）

　・『統計数理』第63巻（2015年）　PDF ★ここをクリック★
　　　特集「日本人の国民性調査－第13次全国調査の成果」

　・『統計数理』第53巻（2005年）　PDF ★ここをクリック★
　　　特集「日本人の国民性調査50年」

　・『統計数理研究所調査研究リポート』116 ★ここをクリック★
　　　『国民性の研究 2013年全国調査」

　・坂元慶行「「日本人の国民性調査」 ―社会調査研究のある最前線」『理論と方法』16巻1号

　・『行動計量学』vol.32-2　PDF ★ここをクリック★
　・『行動計量学』vol.33-1　PDF ★ここをクリック★
　　　特集「東アジア価値観国際比較調査」

　・JSTOR　検索は学内からのみ

２．論文やレポート作成時の注意点

論文とは、大きく４構成からなる。レポートなども、この４つの構成を明確に作ることを忘れずに。
　目的、方法（調査法やデータ）、分析結果、結論
　とくに冒頭部で、自分が明らかにしたいことは何か、目的を明確に書くとよい。目的や仮説が不明な論文は、意外と多い。

冒頭部分は以下のようにすると良い。


第１章　本研究の目的
1.1.問題の所在
1.2.研究目的
1.3.先行研究
1.4.仮説

第２章　方法
　調査法やデータや変数の説明など

第３章　分析結果
3.1.　3.2.　など


★1.1.で研究の意義や重要性を簡潔に書き、1.2.で目的を明確に書く。目的がない文章とならないよう
に。目的は、○○を解明する、というように、何をやりたいのか読者に分かるよう、明確に書くこと。

　２．方法　のところには、データの出典や年度、母集団や回収率、主な変数の説明などを書いてください。
　各自の作ったグラフなどは、３　分析結果　のところで、3.1.　3.2.などとして掲載すると良いでしょう。
　結論部は、結果の要約ではなく、自分の主張したいことを書いてください。自分の主張と、その根拠は、
明確に分けてかくこと。

　発表でも論文でも、大きな４つの構成を忘れずに！

３．SPSSクロス集計の基本操作

1)変数を選んだ後に、
　「セル」ボタンを押し、列％か行％どちらかを選ぶ（全体％はあまり使わない）。あるカテゴリーについて100%になるものを選ぶ。たとえば横に足して男について100%になる表を作る場合は、行％を選ぶ。
　「統計」ボタンを押し、２×２表の場合は、カイ二乗や相関係数やファイ係数を選ぶ。変数が３カテゴリー以上の時は、クラマーのＶ（質的変数）、タウＢ（量的変数で、3×3など対象な表)）またはタウＣ（量的変数で、対象でない表）を選ぶとよい。
2)「貼り付け」ボタンを押すと、シンタックス見本が出る。
　関連係数は、有意水準が0.05未満なら、統計的に有意と考えて良い。有意水準（危険率）とは、分析結果として出てきた関連が実は誤差（ゼロ）である可能性である。慣例として、その危険が5%未満ならば、結果は統計的に意味があるとする。
　★クロス集計表の形式は、『社会調査演習第2版』2.5のエラボレイションの表形式で作ること。冒頭の図表形式見本エクセルファイルや、表形式の資料をよく見る。第三者が見て分かりやすい表にすることが大切。表内に度数と％の両方があると分かりにくいので注意する。

　★３重クロス集計のシンタックスを書くときは、一番最後にＺ（第三変数）にあたる変数を書くと良い。シンタックスの中で、変数を書く順番にご注意。

　クリックして操作するより、シンタックスを書いて実行した方が大量な分析を効率よくできる。シンタックスについて覚えること。

　表内の各変数の位置は、出力画面で、表をダブルクリックしてアクティブにした状態で、画面上の「ピポット」をクリックして入れ替えを選べば、移動できる。

　重回帰では、変数の値は細かい方が良いが、３重クロス集計は、２か３カテゴリーに合併してから行った方が良い。あまり細かくすると人数の少ないセルができるので。カテゴリー合併（値の再割り当て）のシンタックスを覚えること。

　★★統計分析について詳しくは調査とデータ分析の解説ページを見ること。

SPSSシンタックスについて

　　村瀬洋一 Youtube

AMOS操作法について説明動画

◆AMOSについて解説資料

◆因子分析について

◆AMOS操作法の簡単な資料

４．社会調査における職業の測定

　『ＳＳＭ調査職業分類95年版』は、501から691までの職業小分類がある。以前の日本標準職業分類には数百の職業があったが、現代日本では、炭鉱での労働者や、工場労働者などが減っており、それらを細かく分類する必要はないため、小分類の数は減っている。具体的な調査票については、ＳＳＭ調査や、『社会調査演習　第２版』の巻末資料を見ること。社会調査においては、ＳＳＭ調査職業分類がよく使われる。これは、国勢調査職業分類を簡略化したものである。その他に、総務省統計局の分類や、国際標準職業分類(ISCO)などもある。

　以下の問はaが従業上の地位、bとcが産業、dが従業先の規模、eが本人の仕事内容である。

　　図1. 1995年ＳＳＭ調査A票　本人現職

５．社会調査におけるコウディングとは何か

コウディングとは　テキスト原・海野『社会調査演習　第二版』p.100

職業の決定方法（詳しくは『社会調査演習　第二版』p.105

年齢、従業上地位、従業先の規模、なども参考に、本人が実際に何をやっているかを考え総合判断すること。

６．社会調査における回答者の学歴の扱い

1の旧制小学校は6年、2の旧制高等小学校卒は8年、7の旧制の大学は17年などにすればよい。

　　図2. 1995年ＳＳＭ調査A票　学歴

★教育年数の変数EDUを作るＳＰＳＳシンタックスの例。
　1995年ＳＳＭ調査A票には本人の最終学歴問10の他、父学歴、母学歴、配偶者学歴の問がある。

 /*****  GAKUREKI WO KYOUIKU NENSUU HE HENKAN 19960729     *****/
COMPUTE        EDU=Q10S1.
COMPUTE        EDUF=Q18.
COMPUTE        EDUM=Q21.
COMPUTE        EDUS=Q27.
RECODE         EDU,EDUF,EDUM,EDUS
                  (1=6)(2=8)(3,4=11)(5=13)(6=14)(7=17)(12=9)(13=12)(14=14)
                  (15=16)(16=18)(0,19=99).

７．職業威信スコア（Occupational Prestige Score）とは何か

　なお1995年ＳＳＭ調査のAB票合併データでは、現職の95年版職業威信スコア(変数名GEN95)の平均値は51.2、標準偏差8.8だった。最小値36.7、最大値90.1、度数（人数）は3891人。男性2182人の平均値は52.9、女性1709人の平均値は49.0だった。

　2005年ＳＳＭ調査データでは、現職の95年版職業威信スコア(変数名GEN95)の平均値は50.8、標準偏差8.9だった。最小値36.7、最大値90.1、度数（人数）は4132人。男性2197人の平均値は52.3、女性1935人の平均値は49.2だった。ただし、2005年ＳＳＭ調査は、厳密に回収率を計算するとあまり良くないので、それまでのＳＳＭ調査と比べて単純な比較はできないかもしれない。

　　・SSM調査における職業威信スコアについて　 ★ここをクリック★

　　・村瀬による1995ＳＳＭ職業威信調査の分析　 ★ここをクリック★

　　・SSM産業分類・職業分類（95年版）　 ★ここをクリック★