Geoscan-Edelveis jpg creating on LINUX

● (No.1130) Geoscan-Edelveis jpg creating on LINUX (2023年4月7日)
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detail process update

Geoscan-Edelveis jpg creating #1

Geoscan-Edelveis(#53385 RS20S)衛星の、JPEG地球画像化に成功した。
取り敢えず結果のみ。全ては先駆者のお陰。画質の追及は次の課題だ。

Geoscan-Edelveis mission
#53385, 436.200MHz 9k6_GFSK, RS20S
https://github.com/kng/geoscan-tools
https://geoscan.space/en/geoscan-edelveis
https://twitter.com/hashtag/GEOSCAN_EDELVEIS
https://twitter.com/i/status/1651308925986172929
https://github.com/radio-satellites/geoscan-tools
https://github.com/kng/geoscan-tools/blob/main/GUIDE.md
https://community.libre.space/t/geoscan-edelveis-mission



 
Geoscan-Edelveis jpg creating #2

1. まず、python3 をインストールしておく。
   $ sudo apt install -y python3
   $ python3 -V

2. CAS-5A(FO-118)の時と同様に、SatNOGS から Geoscan-Edelveis衛星 データ
   ファイル(Last week 2023年4月) をダウンロード。メールで送られてくる長い
   (long).csvファイル名を、短く書き換える。それを手順4.のフォルダに収める。
   $ mv -i (long).csv 30406geo.csv

3. github から、"geoscan-tools-main.zip" をダウンロード解凍する。
   https://github.com/kng/geoscan-tools

4. 自動解凍した "geoscan-tools-main" フォルダにチェンジディレクトリする。
   $ cd ~/geoscan/geoscan-tools-main

5. (例)2023-04-06 08時台のデータのみ抽出し、新しいファイルとして保存する。
   $ grep '^2023-04-06 08' 30406geo.csv > 2023-04-06_08.csv

6. フォルダ内に解凍されている "process_simple.py" を "2023-04-06_08.csv"
   に対して python3 により実行する。
   $ python3 process_simple.py 2023-04-06_08.csv

7. 自動的に、"2023-04-06_08.jpg" が生成される。これが前頁#1の画像である。
   > Writing image to: 2023-04-06_08.jpg

8. 本当は、このような画像になるはずだ。(@EU1SAT)



(参考) https://github.com/kng/geoscan-tools/blob/main/GUIDE.md
 　　  https://community.libre.space/t/geoscan-edelveis-mission


Geoscan-Edelveis jpg creating #3

[SatNOGS CSV Download]
Register an account
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Search satellite
Choice Data
Choice Data export (frames)
Receive e-mail from SatNOGS
Download CSV file

   

SatNOGS に改めて Geoscan-Edelveis衛星の Last_month をリクエスト要求して
.csvファイルを Geanyエディタで確認しつつ、JPEG_100% 地球画像が得られた。

$ mv -i (long).csv 30408geo.csv
$ grep '^2023-03-31 10' 30408geo.csv > 2023-03-31_10.csv
$ python3 process_simple.py 2023-03-31_10.csv
> Writing image to: 2023-03-31_10.jpg




Geoscan-Edelveis jpg creating #4

先の地球画像の撮影地点を、Google_Earth により特定した。
南アフリカ・ケープタウンである。拡大すると、クワガタの角みたいだ。



 
Geoscan-Edelveis jpg creating #5

最新(2023-04-07_15) の地球画像。SatNOGS にデータリクエスト要求。まだ、
現時点で Geoscan-Edelveis-mission サイトには上がっていない画像である。

$ cd ~/geoscan/geoscan-tools-main
$ grep '^2023-04-07 15' 30408geo.csv > 2023-04-07_15.csv
$ python3 process_simple.py 2023-04-07_15.csv
> Writing image to: 2023-04-07_15.jpg




Geoscan-Edelveis jpg creating #6

SatNOGS-DB: 2023-04-08, 9時台 10時台 16時台 21時台の、各々の単体のデータ
では、JPEG画像化がうまくいかなかったが、この 4個を grepコマンドで、1個の
csvファイルに合体させたところ、何とか描画させることができた。しかし､本来
の画質より暗い画像であったので、｢Ubuntu-Software｣ から、"KolourPaint" を
ダウンロードし、このアプリでコントラストを少し上げて本来の画質に近づけた
のが、次の画像である。

$ grep '^2023-04-08 09' 30410geo.csv >> 2023-04-08_09.csv
$ grep '^2023-04-08 10' 30410geo.csv >> 2023-04-08_09.csv
$ grep '^2023-04-08 16' 30410geo.csv >> 2023-04-08_09.csv
$ grep '^2023-04-08 21' 30410geo.csv >> 2023-04-08_09.csv
$ mv -i 2023-04-08_09.csv 2023-04-08_21.csv
$ python3 process_simple.py 2023-04-08_21.csv
> Writing image to: 2023-04-08_21.jpg

 


Geoscan-Edelveis jpg creating #7

SatNOGS から全画像データを要求ダウンロードし、2023年2月末に撮影された6個
の画像データを、Geanyアプリを使い 日付と行頭の "01003E0509" を確認しなが
ら選定し、JPEG画像化した。なお､撮影地点の特定には次のサイトを参考にした。
https://geoscan.space/en/geoscan-edelveis



 $ grep '^2023-02-23 08' 30411all.csv > 2023-02-23_08.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-02-23_08.csv
 > Writing image to: 2023-02-23_08.jpg
 > New Zealand
 $ grep '^2023-02-23 10' 30411all.csv > 2023-02-23_10.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-02-23_10.csv
 > Writing image to: 2023-02-23_10.jpg
 > South Africa



 $ grep '^2023-02-23 16' 30411all.csv > 2023-02-23_16.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-02-23_16.csv
 > Writing image to: 2023-02-23_16.jpg
 > South Atlantic Ocean
 $ grep '^2023-02-24 15' 30411all.csv > 2023-02-24_15.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-02-24_15.csv
 > Writing image to: 2023-02-24_15.jpg
 > South Sandwich Islands



 $ grep '^2023-02-25 10' 30411all.csv > 2023-02-25_10.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-02-25_10.csv
 > Writing image to: 2023-02-25_10.jpg
 > Kerguelen archipelago
 $ grep '^2023-02-27 15' 30411all.csv > 2023-02-27_15.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-02-27_15.csv
 > Writing image to: 2023-02-27_15.jpg
 > Unknown

(#7 補足)

先の6個の画像のうち 2個目の南アフリカの撮影地点を、Google_Earth で特定し
た。画像右上の窪みになっている湾は、地球を南北反対にした、東ケープ州南部
ポートエリザベス付近である。




Geoscan-Edelveis jpg creating #8

[Beautiful Earth image]
$ grep '^2023-04-13 22' 30414geo.csv > 2023-04-13_22csv
$ python3 process_simple.py 2023-04-13_22.csv
> Writing image to: 2023-04-13_22.jpg




Geoscan-Edelveis jpg creating #9

今回のJPEG地球画像は雲が多く写りも今一だ。展開前に折り畳んでいた
アンテナを留めていた紐が、画像の左半分に斜めに薄く写り込んでいる。



 $ grep '^2023-04-17 16' 30418geo.csv > 2023-04-17_16.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-17_16.csv
 > Writing image to: 2023-04-17_16.jpg
 > Greenland (-62.694554, -48.715706)
 $ grep '^2023-04-18 08' 30418geo.csv > 2023-04-18_08.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-18_08.csv
 > Writing image to: 2023-04-18_08.jpg
 > unknown



 $ grep '^2023-04-18 09' 30418geo.csv > 2023-04-18_09.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-18_09.csv
 > Writing image to: 2023-04-18_09.jpg
 > Image 5 (44.44, 12.63)
 $ grep '^2023-04-18 16' 30419geo.csv > 2023-04-18_16.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-18_16.csv
 > Writing image to: 2023-04-18_16.jpg
 > Image 6 (63.97, -20.20)



 $ grep '^2023-04-19 05' 30419ge2.csv > 2023-04-19_05.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-19_05.csv
 > Writing image to: 2023-04-19_05.jpg
 > Image 7 (55.73,110.36)
 $ grep '^2023-04-19 07' 30419ge2.csv > 2023-04-19_07.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-19_07.csv
 > Writing image to: 2023-04-19_07.jpg
 > Image 8 (39.48, 45.94)

(#9 補足)

画像左の 'unknown' 撮影地点を、Google_Earth により特定した。フィンランド
に隣接するロシア西部サンクトペテルブルク都市で、一時期、レニングラードと
呼ばれた。上部に写るラドガ湖は、バイカル湖に次ぐヨーロッパ最大の湖である。



 $ grep '^2023-04-18 08' 30418geo.csv > 2023-04-18_08.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-18_08.csv
 > Writing image to: 2023-04-18_08.jpg
 > unknown
                    St.Petersburg, Russia
                    Lake Ladoga
 
 

Geoscan-Edelveis jpg creating #10

北極の画像が得られた。2023-04-21_15、2023-04-21_16 の二つのcsvファイルを
を合体して、この綺麗な100%北極画像が得られた。映画で有名なターミネーター
"terminator" には、終末とか末端という意味がある。

$ grep '^2023-04-21 15' 30423geo.csv >> 2023-04-21_15.csv
$ grep '^2023-04-21 16' 30423geo.csv >> 2023-04-21_15.csv
$ mv -i 2023-04-21_15.csv 2023-04-21_16.csv
$ python3 process_simple.py 2023-04-21_16.csv
> Writing image to: 2023-04-21_16.jpg
> Beautiful picture from Geoscan-Edelveis capturing
> North pole with visible terminator.




Geoscan-Edelveis jpg creating #11

2023年4月24日09時台には、41分42分43分44分 の各分台のデータが収まっている
が、今までのような "grep '^2023-04-24 09" の09時台指定では何をしても絵に
ならない。"grep '^2023-04-24 09:42" と、09時42分台の42分の指定まで行って
初めて左の絵が得られた。(JA5BLZ局の昨日のTwitter記事が参考になった｡Tnx.)
同様にして、右の絵は "grep '^2023-04-25 09:11" として得られた。



 $ grep '^2023-04-24 09:42' 30426ge1.csv > 2023-04-24_09_42.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-24_09_42.csv
 > Writing image to: 2023-04-24_09_42.jpg
 $ grep '^2023-04-25 09:11' 30426ge1.csv > 2023-04-25_09_11.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-04-25_09_11.csv
 > Writing image to: 2023-04-25_09_11.jpg


Geoscan-Edelveis jpg creating #12
[Real-time image decoder for Geoscan-Edelveis satellite]

Geoscan-Edelveis衛星、｢Real-time image decoder｣ が公開された。文字通りに
リアルタイムで描画することを確認した。完成画像は同じフォルダに保存される｡
Windows上で動作するリアルタイムデコーダーである。下記githubサイトからzip
ファイルをダウンロードして解凍後、次の手順で操作する。@UB1QBJ

1. Run GUI-Decoder.exe
2. Click on "Start soundmodem"
3. Set your soundmodem to your input audio device from which
   the signal will be captured.
4. Click on "Start decoder" (If everything is fine, you will
   receive a message about successful connection.)
5. Click on "Read image" -> To display the photo in real time.
   The photo will also be in the folder with the decoder

https://twitter.com/Tomek_SP5LOT/status/1651308925986172929
https://github.com/Foxiks/Geoscan-Edelveis-Decoder




File selection point: many Data counts
Data '2023-04-18 08' @SatNOGS



Data '2023-04-24 08' @SatNOGS



[Geoscan-Edelveis real-time image decoder v1.2]
Data '2023-04-30 09' @SatNOGS


$ grep '^2023-04-30 09' 30430ge2.csv > 2023-04-30_09.csv
$ python3 process_simple.py 2023-04-30_09.csv
> Writing image to: 2023-04-30_09.jpg



2023-04-30_09.jpg の撮影地点を、Google Earth により特定した。
北極海に近い､ノルウェー領スピッツベルゲン島の一部が見えている。
80.09N, 1.13E
Spitsbergen Island, Norway
https://earth.google.com/web/


 
[Geoscan-Edelveis + Google_Earth_Pro]
Google_Earth_Pro上に、JPEG化した "2023-05-10_09.jpg" を重ね書きしてみた。
レイヤーとして2枚重ねしているので、正確ではないが地理的位置関係はわかる。
この後、QGISアプリとも連携していく方法を模索してみる。(on LINUX_Ubuntu)
https://www.google.com/earth/versions/




[10日前の My_Blog, 11.May.2023 の継続実験]
Google_Earth_Pro の画面上段アイコン左から5個目の "Add Image Overlay" を
クリックして、30513geo.png をレイヤーとして読み込む。そうしてから手動で
移動･回転･拡大縮小を行い､厳密に重ね書きするのだ。画像の透明度も調整バー
で簡単に出来る。次図の中に、その方法を書き込んである。

13.May.2023 scheduled: Image3: 09:40:00-09:44:00(UTC), Lake Baikal





[Geoscan-Edelveis real-time image decoder]
 
[30528ge0.mp4] @SatNOGS



[Geoscan-Edelveis]
2023-06-23 09:xx:xx
CSV file @SatNOGS
[Geoscan-Edelveis]
2023-06-24 07:xx:xx
CSV file @SatNOGS





シチリア島
Google Earth Pro
Sicily in Italy, 23 Jun 2023
カムチャッカ半島
Google Earth Pro
Summer in Kamchatka, 24 Jun 2023




Geoscan-Edelveis jpg creating #13
[One Year in orbit]



 $ grep '^2023-08-19 08' 30831geo.csv > 2023-08-19_08.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-08-19_08.csv
 > Writing image to: 2023-08-19_08.jpg
 $ grep '^2023-08-20 09' 30831geo.csv > 2023-08-20_09.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-08-20_09.csv
 > Writing image to: 2023-08-20_09.jpg
 $ grep '^2023-08-20 07' 30831geo.csv > 2023-08-20_07.csv
 $ python3 process_simple.py 2023-08-20_07.csv
 > Writing image to: 2023-08-20_07.jpg

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