読書録

シリアル番号	1305
書名	ディープラーニングがわかる数学入門
著者	涌井良幸・涌井貞美
出版社	技術評論社
ジャンル	コンピュータ
発行日	2017/4/10第1刷
購入日	2017/04/8
評価	優

ゼロから作る　Deep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装と同じ内容だが、Excelを使ところが気に入って購入。

ニューロン発火現象はデジタル作動で0、1表示。これをステップ関数で表示するが、代わりにシグモイド関数も使える。このシグモイイドとは「シグマもどき」と言うギリシア語。

誤差逆伝播法とは多変数関数の最小値を求める勾配降下法は使えないためback-propagation法を使う。はんざつな偏微分計算を「数列の漸化式」に置き換える。

Rev. January 26, 2018

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